力控工业设备工厂生产设备管理系统平台软件,设备智能化管理运维

工业设备是企业生产管理的基础，然而部分企业存在“重生产、轻设备”现象，缺乏有效的设备管理手段，导致预防性维护不足、事后维修问题频发，设备无法长期稳定运行，进而影响生产活动的正常开展。

力控工业设备管理平台具有设备台账、运行监测、知识库管理、预防性维护、OEE效率分析和设备运行分析等功能，能够第一时间发现设备运行问题，保障设备长期良好运行，避免设备成为生产瓶颈导致效率和质量损失。

应用架构与特点

力控工业设备管理平台基于力控一体化管控平台而构建，在丰富的通信协议库基础上，无缝接入现场设备关键运行数据，采用模块化服务设计，支持各模块按需组合，与力控工业App及SCADA系统无缝融合，应用于车间生产看板、监控中心、职能办公室、移动终端等，形成以PC端为主，移动端和大屏为辅的1+N业务管理及可视化平台。

数据资产： 涵盖全生命周期标准化资产台账，打破数据壁垒，形成一体化、可视化和结构化的数据资产。

安全规范： 形成定人、定点、定质、定量和定时的设备维护准则，确保过程和结果满足流程规范，符合安全要求。

及时高效： 移动、PC多端支持，多种消息推送能力，实现快速及时的设备巡检、异常、保养和故障响应。

效率分析： 提供全面准确的设备效率评估，真实反映设备的运行状态和效率水平，有针对性地进行设备管理和维护。

知识传承： 实现设备数据挖掘和分析，传承与积累知识，构建满足企业现场的设备运维知识库。

预防性维护： 对设备工况进行扫描和记录，通过设备模型实现设备实时工况预警和预防性维护。

管理优化： 帮助企业实现从事后维护、预防性维护到设备综合性管理阶段的跨越。

应用案例

水厂水务生产调度平台

化工企业设备管理系统

锂电池生产智能制造系统

煤矿设备管理智能运维服务平台

传感器报告：力传感器是力控的关键部件，国内企业正逐步替代外资

报告出品方：财通证券

以下为报告原文节选

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1 力传感器是力控的关键部件，六维力传感器测量

信息最为全面精准

1.1 六维力传感器是维度最高的力觉传感器

力觉传感器，顾名思义就是感知并度量力的传感器。按照测量维度，力觉传感器可以分为一至六维力传感器。能测几个维度，它就是几维力传感器。最常见的是一维、三维和六维力传感器，二维和五维的力传感器较少。

（1）一维力传感器：如果力的方向和作用点是固定的，此时可以选择用一维力传感器进行测量。我们可以通过安装定位，使被测量力 F 的方向完全与标定坐标轴（OZ 轴）重合，这样就可以对力进行精确测量。代表产品有称重传感器、压力传感器等。当力的方向与传感器的测量轴线平行但不重合，此时传感器的测量结果将会出现较大的误差。（2）三维力传感器：如果力 F 的作用点 P 始终与传感器的标定参考点 O 保持重合，力 F 的方向在三维空间中随机变化，那么用三维力传感就能完成测量任务。因为被测量的力可以分解为三维力传感器标定坐标系下的三个正交分量（Fx、Fy、Fz），三维力传感器的三个测量单元可以分别对其进行测量。当力的作用点远离传感器，这个力在经过正交分解并平移至三维力传感器的校准中心后，传感器既要承受力 Fx/Fy/Fz 三分量的作用，又要承受 Mx/My/Mz 三个弯矩的作用，这种情况下，三维力传感器的测量结果将会出现较大偏差。（3）六维力传感器：如果力的方向和作用点都在三维空间内随机变化，此时应该选择用六维力传感器进行测量。因为空间中任意作用点上的力可以在六维力传感器的标定坐标系内，分解为沿标定坐标轴的三方向分力（FX、FY、FZ）和绕标定坐标轴的三方向力矩（MX、MY、MZ）。这类传感器更适用于参考点的距离较远，且随机变化情景，测量精度要求较高。

六维力传感器是维度最高的力觉传感器，它能给出最为全面精准的力觉信息。六维力传感器，又叫六维力/力矩传感器、六轴力传感器、F/T 传感器，是一种特殊的力传感器，能够同时测量中性坐标系（OXYZ）内的三个力（FX、FY、FZ）和三个力矩（MX、MY、MZ）。六维力传感器一般分成固定端（机器人端）和加载端（工具端），传感器的内部算法会解耦各方向力和力矩间的干扰，使力的测量更为精准。

根据传感元件的不同，六维力/力矩传感器主要分为: 应变片式、光学式以及压电/电容式。目前，市场应用的六维力/力矩传感器大部分是基于应变式的测量。基于压电、电容和光学等原理测量的传感器有一定的理论研究和实验，下游尚未得到广泛应用。每种类型的六维力传感器都具有其独特的优点和适用范围，随着相关研究的不断深入，不同测量机理的传感器将会发挥自身优势被应用到各种场合，进而推动六维力传感器向多元化方向发展。

经过对稳定性、刚度、动态特性、成本与信噪比五个维度的比较，硅应变传感器综合性能优异。硅应变片的稳定性、信噪比、动态特性要好于金属应变片，刚度上两者差异不大，成本上金属略优，但这几年硅应变片的工艺有了提升和改进，综合成本也在大幅降低。

六维力/力矩传感器的研发难度非常大。它不是三个一维力传感器和三个扭矩传感器结构的简单叠加，它的非线性力学特征明显，要考虑多通道信号的温漂、蠕变、交叉干扰、数据处理的实时性，再加之六维联合加载标定的复杂性，六维力传感器的技术难度可谓是一维力传感器难度的六次方。

六维力传感器面临两个关键技术问题：全方位机械过载保护和动态性能。机械过载保护是指作用到传感器的力超过某一数值时，为避免传感器损坏而增加的一种附属结构。国内外学者也提出了基于不同结构的机械过载保护装置，但由于保护装置结构复杂且加工精度要求较高等限制，生产出具有全方位机械过载保护装置的六维力传感器的成熟产品仍有难度。传感器性能指标包括静态性能指标和动态性能指标。在实际的力测量过程中，被测信号大多是动态信号，如机器人打磨抛光时的接触力、物体高速运动过程中的称重和炮弹发射过程时的后座力等信号，这些信号属于快速时变信号，动态性能较差的传感器很难跟踪测量这些信号，所以必须在充分了解传感器的动态性能后方能选择合适的传感器来进行测量。除了优化自身结构、形状等方法提高动态性能外，一些国内外学者利用动态补偿滤波器、遗传算法、神经网络算法等智能算法来提高传感器的动态性能，取得了良好的效果。国外对六维力/力矩传感器的研究起步较早。国内外学者对六维力传感器结构都做了大量的研究与改进，目的是提高传感器的灵敏度和抗过载能力，减少维间耦合误差，改善动态性能，从而更好地辅助机器人实现智能化控制。

1.2 力传感器是机器人实现主动柔顺控制的核心部件

六维力测量技术属于平台型技术，根据应用场景的环境、载荷、安装、通讯、算力、动力学特性等需求不同，在不同的应用领域，六维力传感器的产品形态和技术特点也有较大区别。目前，六维力传感器主要应用于汽车行业的碰撞测试、轮毂、座椅等零部件测试以及航空航天、生物力学、医疗领域、科研实验、机器人与自动化等领域。

在汽车领域，六维力/力矩传感器被广泛地用在汽车部件和系统级测试、发动机和动力总成测试、车辆和试验厂测试、总装和最终测试。它们在确定新车和部件设计的完整性和优化方面都能发挥重要作用，同时还有助于保证效率、安全性和正确的功能。航空航天领域是六维力传感器最早的重要应用领域之一，可用于测量风洞试验、飞机、卫星、火箭等飞行器各种运动状态下的六维力信息，通过这些信息，飞行器可以更加准确地感知环境，控制姿态，完成各项任务。随着航空航天技术的不断发展和应用的深入，六维力和力矩传感器还可以用于飞机制造、飞行器着陆和起飞过程的监测、机械臂控制、结构健康监测等领域。六维力传感器的应用能够提高航空航天系统的性能、安全性和可靠性。在医疗手术和康复领域，手术机器人的力感知可作为力反馈的依据以提升手术的安全性。根据临床场景的不同，手术机器人主要分为腔镜机器人、骨科机器人、穿刺机器人、经自然腔道机器人、泛血管机器人等五类机器人。目前，协作机械臂+六维力传感器的组合已广泛应用于血管介入手术机器人、外科手术机器人、医疗检测机器人及远程操控机器人等;中国手术机器人行业处于早期发展阶段，增长潜力较大。根据 GGII预计，未来 3-5年，骨科机器人和泛血管手术机器人将占手术机器人市场的 20%以上。随着技术的不断进步和应用的深入，六维力传感器在医疗领域的应用前景将会更加广阔，六维力传感器产品将逐渐成为类似应用场景中的刚需。

柔顺控制可解决很多传统位置控制难以解决的问题，有利于扩展机器人的功能。在许多交互任务中需要机器人与对象或环境发生接触，两者接触时，会在接触面之间产生相互作用力，只靠位置控制可能导致很大的误差。由于采用位置控制的机器人可通过结构化环境的设置，依靠快速、精准的位置控制预设编程完成“固定轨迹”的任务。而在执行接触任务时，末端执行器与规划轨迹之间的微小偏差就可能导致机械臂与物体表面脱离接触或在接触面上施加过强的压力；对于机器人的高刚性结构，微小的位置误差可能会导致非常大的作用力甚至灾难性的后果。所以为了实现交互任务，机器人需要表现出柔顺性。柔顺力控主要是从力传感器获得力信号，再将其转化为机器人的控制信号，使机器人响应此信号而动作。人机协作要以机器人的柔顺控制作为前提。当与机器人产生交互的外界环境发生改变，机器人应对这种改变产生顺应性变化，这就是所谓的柔顺性。如让机器人末端执行器在受到环境扰动时能保持与环境的恒定接触力，或是机器人顺应操作人员施加的外部牵引力，以运动到操作人员期望的位置。柔顺控制主要分为主动柔顺控制和被动柔顺控制。被动柔顺控制主要依靠一些机械装置（如减震器、弹簧等）使机器人表现出对环境的柔顺特性，主动柔顺控制依靠控制策略令末端产生需要的刚度、阻尼或力作用以达到柔顺的目的。在实际应用中，仅有少数的机器人在与环境接触中具有非常有限的主动柔顺能力。

(1) 被动柔顺控制：借助某些机械装置的物理上的柔顺性，对接触力产生被动的适应。如弹簧、阻尼等构成的柔顺装置，可以靠弹簧形变吸收或者阻尼损耗机器人与环境产生接触时产生的能量。但当前被动柔顺控制方法在应用效果上仍存在着多种不足，如结构刚度降低、机器人关节的重量增长、结构的复杂性增加。在此背景之下，主动柔顺控制则成为了现今研究者们开展柔顺控制研究的首要方式。

(2) 主动柔顺控制：需要机器人获取对力信息和位置信息的反馈，利用力与位置的反馈信息结合相应算法去主动控制机器人运动或者作用力。机器人实现主动柔顺控制的方式主要有力/位混合控制、零力控制和阻抗控制这三种控制理论。➢ 力/位混合控制：这种理论模型有位置反馈环和力反馈环，机器人在进行任务的过程中，可以把机器人末端执行机构的工作空间分解为位置、力两个相互正交且独立的子空间。在力空间内，通过力控制方法确保实际接触力最大程度的接近期望接触力；在位置空间内，通过位置控制方法保证机器人能够沿期望轨迹运动，通过力和位置控制策略协同作用实现机器人对末端作用力的主动柔顺控制过程。➢ 零力控制：直接示教又称拖动示教是目前人机协作的主要方式之一，即人类操作者直接通过手动拖动机器人来进行示教任务。而零力控制便是实现机器人拖动示教的最核心技术。目前零力控制主要有两种实现方法：基于位置的零力控制以及基于直接力矩控制的零力控制。➢ 阻抗控制：根据机器人末端执行器的位置（或速度）和接触力之间的对应关系，通过控制器调整位置（速度）误差或刚度系数来控制机器人末端执行器的接触力。阻抗控制理论根据控制原理可以分为基于位置的阻抗控制（导纳控制）和基于力的阻抗控制。

六维力/力矩传感器是机器人实现柔顺化、智能化操作的关键传感设备。只具有位置反馈将难以满足柔顺控制的需要，在机器人控制中加入力反馈环节势在必行。机器人力觉传感器是模仿人类四肢关节功能的机器人获得实际操作时的大部分力信息的装置，是机器人主动柔顺控制必不可少的，它直接影响着机器人的力控制性能。在机器人力控解决方案中，目前应用最为广泛的力觉传感器就是六维力传感器。

目前，六维力传感器主要用于检测、预防、控制、示教、测量、保护等场景，通常安装在机器人的底座或者末端，可以提供应用过程中的力交互信息，对于下游客户而言有效且可靠的数据至关重要。

未来，人形机器人力控技术的发展将呈现出多信息融合(触觉、力觉和视觉等)，主要通过配备(AI、视觉、力觉传感器等)传感器得以实现，尤其在手腕、脚踝关节等处更适用六维力矩传感器，这将为六维力传感器在人形机器人领域的应用带来巨大的发展空间。

1.3 力传感器与电流环的区别

目前市面上绝大部分执行器的力控方式分为两种：一为电流环力控，一为传感器闭环力控。电流环力控是一种比较容易实现的常规力控方式，主要通过调节电机内部电流大小实现力控，实现难度较低，可以实现 5%-15%精度范围内力控；但其运动速度慢，不能反向传动，无法满足一些精度要求更高的场景需求，使用一段时间后，机械磨损会带来误差，精度进一步降低。电流环适用于直驱电机(Direct DriveMotor) 或者带小减速比 (Reduction Ratio < 10)的应用场景，诸如小型阻抗控制的人机交互的机械臂和小型四足等。电流环以提高电流的稳定性能来提高系统性能，是一种将输出电流采用正反馈或负反馈的方式接入处理环节的方法。环路间相互作用，对信号进行汇总、分析、修正，实现精准的运动控制。如下图所示简化机器人关节模型，通过施加外力矩引起连杆运动，此运动可以很快地传递到弹簧（力矩传感器）处并继续往后传递。当力矩来到减速器端并尝试推动减速器反向转动时，由于静摩擦力的作用，减速器无法转动。因而需要继续增大外力矩直至超过减速器的最大静摩擦力，减速机转动并推动电机转子的运动，此时电流环才感知到外力矩。进一步，电流环通过电流反馈和辨识的动力学模型估计外力。

电流环根据实现原理，分为开环力控和闭环力控两类。开环力控直接让机器人工作在力矩模式下，电机提供机器人运动所需的重力，摩擦力，惯性力等。这样用户只需很小的外力即可让机器人按照所需的轨迹运动。闭环力控会存在如下一个力反馈回路，它通过算法估计出用户的牵引力矩，再通过阻抗控制，让电机输出一个辅助力矩，帮助用户拖动机器人，完成示教工作。由于反馈回路的存在，它对机器人建模和系统辨识的精度要求较低。电流环一般处在运动伺服系统（三环控制系统）中最内层，向外依次为速度环和位置环，这三环构成 3 个闭环负反馈 PID（比例、积分、微分）调节系统。最内的 PID 环就是电流环，电流环是控制的根本，任何模式都必须使用。此环完全在伺服驱动器内部进行，通过霍尔装置检测驱动器给电机的各相的输出电流，负反馈给电流的设定进行 PID 调节，从而达到输出电流尽量接近等于设定电流，电流环是控制电机转矩的，所以在转矩模式下驱动器的运算最小，动态响应最快。环路间相互作用，对信号进行汇总、分析、修正，实现精准的运动控制。伺服电机可以将电压信号转化为转矩和转速，按照位置、力矩或速度指令精确地控制机械系统运动，内嵌的编码器将伺服电机的运动参数反馈给伺服驱动器，完成闭环控制。

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