锂电池的便携与效率,锂电池在无线键盘上的应用
前言
随着科技的不断进步,无线设备逐渐成为日常生活和工作中不可或缺的一部分。无线键盘作为其中的一种,以其便携性、灵活性和无线连接的特性,受到越来越多用户的青睐。锂电池作为无线键盘的主要能源,其性能直接影响到无线键盘的使用体验。
锂电池具有较高的能量密度,这意味着在相同体积下,锂电池能够提供更多的电能;同时锂电池通常能够承受数百至上千次的充放电循环,这为无线键盘提供了较长的使用寿命,此外锂电池支持快速充电技术,缩短了无线键盘的充电时间。
应用案例
UGREEN绿联89键双模矮茶轴机械键盘KU102
绿联KU102机械键盘整体布局紧凑,采用“高特”矮茶轴轴体,89键布局配列,无数字键区设计。此外拥有微断落矮茶轴手感,段落感介于黑轴与青轴之间,办公游戏皆可,整体手感细腻柔和。
键盘侧身设有USB-C充电接口和系统切换开关,并印有相关系统标识,方便区别使用。
取出电池,电池通过双面胶固定,在框架上也粘贴双面胶起到缓冲作用。
电池尺寸为3144106,厚度为3.1mm,宽度为44,长度为106mm,额定电压为3.7V,容量为1800mAh。
电池交易网总结
从案例中不难看出,锂电池在键盘上不仅去掉了线束的束缚同时提升桌面的整洁以及便携性,随着无线键盘的日益普及,锂电池作为其能源的核心,不仅提供了高能量密度和长使用寿命,还通过快速充电技术大大提升了用户体验。
随着科技的不断进步和用户需求的日益增长,锂电池技术将继续发展,为无线键盘等便携式设备带来更长的续航时间、更快的充电速度以及更高的安全性。同时,随着环保意识的提高,开发更环保、更可持续的能源解决方案也将成为行业发展的重要方向。
直击 新品亮相!高特邀您共探直流电源锂电化、储能化发展!
近日,
高特电子作为传统电力和电化学储能行业电池管理系统的先行者 ,受邀参加2023年(第六届)电力系统交直流电源技术应用发展论坛,与业界同仁交流创新应用成果,探讨变电站交直流电源智能运维、蓄电池安全管控等发展趋势。本次展会,高特电子以“直流电源锂电化、储能化展望”为主题,从电力系统及储能系统 2个应用场景,分别向观众呈现了高特电子的多款BMS电池管理系统核心产品和解决方案。
最新款铅酸电池监测——IBU-S/F采集模块凭借“小体积、大功能 ”的优势成功出挑,成为了本次展会的亮点。
IBU-F 开路续流
IBU-S 外部供电
IBU-S为扩展型采集模块,其支持外部供电,满足充、放电均衡需求;
IBU-F为全功能采集模块,在IBU-S的基础上增加电池开路续流功能,当蓄电池在放电过程中出现开路损坏,其可对损坏电池进行旁路,实现开路续流功能,最大支持50A;
单体电压检测精度≤±0.1%,内阻检测精度≤±2%电阻测量范围控制在0.01mΩ~65mΩ针对“直流电源锂电化、储能化展望”的主题,高特电子董事长徐剑虹作专题报告。他表示,对于电厂或电力变电站来说,直流电源是它们的心脏,而电池是直流电源的最后保障。
但现有直流电源系统存在控制单元故障、供电不可靠、电池组易开路或失效 等问题;现有阀控式铅酸蓄电池也正面临着安全风险高、维护成本高、寿命短、不环保 等问题,作为备用电池组是直流电源系统安全可靠运行的难点和痛点。
他强调,对于直流电源技术来讲,锂电化、储能化才是未来的发展方向。
以“长寿命、高可靠”的锂离子电池的成熟和新能源技术的发展,会给直流电源技术的发展带来新的锲机,并从多个维度将磷酸铁锂电池与阀控式铅酸蓄电池相比较分析:
寿命
磷酸铁锂电池设计寿命长达15年,使用寿命几乎是阀控式铅酸蓄电池的3倍;
空间
磷酸铁锂电池的能量密度是阀控式铅酸蓄电池的3~4倍,可大大减少占用空间;
准确性
磷酸铁锂电池可测性好。可通过电压测量和算法,较准确的知道电池容量,解决了阀控式铅酸蓄电池容量难以测量的问题;
效率
磷酸铁锂电池的直流充放电效率极高,可达到97%, 电池内阻小;
安全绿色
制造磷酸铁锂电池的材料均为无毒材料,材料本身不对环境构成污染影响。
......
综上所述,与阀控式铅酸蓄电池相比,磷酸铁锂电池组具有以下显著优势:超长寿命、使用安全、绿色环保、可大电流充放电、工作温度范围宽、自放电率小、能量密度高 。
在实际应用方面,高特电子董事长徐剑虹表示,磷酸铁锂电池直流系统方案可从BMS电池管理系统、磷酸铁锂电池模组及电池组、高频开关电源(充电机)三个方向实施。
高特电子深耕BMS电池管理系统行业25年,对电池特性和失效机理具有深刻的理解和积累,以及丰富的产品研发经验,具有对电池状态算法核心技术、系统架构和产品研发 的能力。
高特电子也是全球业内唯一具有2款以上自主研发芯片的电池管理系统制造商,同样,在电池状态 SOX 诊断和双向主动均衡技术上也处于行业领先地位。
高特电子正努力通过打造基于“BMS+的技术生态 ”,真正建立起从BMS芯片,到BMS产品,到BMS应用系统,到储能数据聚合、分析、挖掘和管理,到储能电网接入实现大数据应用和提升储能价值的完整储能 BMS 应用生态。
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